SocSim-Lab

项目定位

SocSim-Lab 是一个基于 ABM 的社会模拟可视化平台，面向学术研究、教学和数据分析场景，支持大规模 Agent 行为仿真与实时观察。

关键模块

四阶段工作台

设计阶段：配置 Agent 人格、行为模式与世界参数。

运行阶段：支持 Tick 步进、事件队列调度、状态快照与实时仿真控制。

干预阶段：支持注入外部事件、动态调参、暂停恢复与 A/B 对比。

分析阶段：输出时序数据可视化、行为轨迹回溯与群体指标分析。

可视化引擎

基于 PixiJS 搭建 2D 渲染引擎，支持 2000 到 50000 个 Agent 的实时渲染与交互。

实现状态颜色编码、区域框选、缩放平移、选中高亮等交互能力。

接入真实人物画像数据，基于人格理论和道德基础理论做建模。

LLM 驱动行为生成

设计 Agent Prompt 模板与行为采样机制，支持 OpenAI、DeepSeek、vLLM 等多 Provider。

通过 Feed View 展示 Agent 间的对话、行为和情感倾向，提升仿真可观察性。