Wan Prompt Lab

项目定位

Wan Prompt Lab 面向文生视频和参赛作品生产场景，把 Prompt 创作流程产品化为参数化配置、结构化 Prompt 和可复现参数表。

核心设计

Prompt Studio

把“拍脑袋写 Prompt”重构成可配置、可复用、可协作的生产流程。

支持 Quick / Pro 双模式，其中 Pro 模式覆盖主体、场景、动作、风格、镜头、光影、色调等维度。

参数表自动保存，支持历史复用和团队协作复现。

边缘架构

前端使用 Next.js App Router 负责交互与编排，高成本模型调用下沉到 Cloudflare Workers。

通过模型网关和代理层降低前端耦合，便于替换上游模型供应商。

借助 Cloudflare KV 做边缘缓存，降低接口调用成本和响应波动。

生成链路

将 Wan2.6 视频生成改造成异步任务模型，前端轮询 taskStatus 获取最终 videoUrl，避免长耗时请求超时。

基于 Zod 校验 Prompt 润色和结构化文案输出，稳定返回 title / concept / copy 等字段。

Worker 侧适配 SSE，向前端暴露可消费的 ReadableStream，实现流式 AI Chat 输出。

稳定性与风控

增加邀请码门禁、高成本接口 guard、KV + 内存双层限流和 CORS 白名单。

Wan 视频接口支持多 API Key 自动故障转移，提升可用性。