Multi-Agent 家庭健康系统

项目定位

校级科研苗圃课题，面向老年人和慢病家庭场景，设计「多源健康数据整合 + 知识图谱 + GraphRAG 检索增强」的多智能体健康管家原型。

架构链路

数据接入层：采集电子病历、可穿戴设备、用户手动输入和医学文献等异构数据。

知识构建层：通过 NLP 抽取实体关系，构建疾病、症状、药物、生活方式和健康档案相关知识图谱。

检索增强层：开发含表格 PDF 医疗报告解析的文档加载器，使用 Sentence-BERT 生成 Embedding，实现 QueryFusionRetriever 混合检索策略。

智能交互层：构建 Query 理解与 Query 重写模块，处理用户模糊表达、纠错和意图扩展。

Multi-Agent 协作

定义健康咨询、用药指导、情感支持等专用 Agent，并为每个 Agent 设计工具链与回退策略。

使用共享知识图谱或消息队列进行跨 Agent 协同和任务分发。

可量化评估

设置实验组/对照组，采集响应时间、建议准确率、用药依从性、满意度/信任度等 KPI。

确保原型可被评估而非只停留在概念 Demo。