Multi-Agent 家庭健康系统

项目定位

该研究项目面向老年人和慢病家庭场景，尝试构建一个结合多源健康数据、知识图谱和 GraphRAG 的 Multi-Agent 健康管家原型。

核心设计

采集电子病历、可穿戴设备、用户手动输入和医学文献等异构数据。

通过 NLP 抽取实体关系，构建疾病、症状、药物、生活方式和健康档案相关知识图谱。

开发表格 PDF 医疗报告解析与文档加载链路，结合 RecursiveCharacterTextSplitter 完成文本分块。

使用 Sentence-BERT 生成 Embedding，写入 Elasticsearch 和 Atlas Vector Search 等向量库。

实现 QueryFusionRetriever 等混合检索策略，提高召回覆盖率和精度。

Multi-Agent 协作

定义健康咨询、用药指导、情感支持等专用 Agent，并为每个 Agent 设计工具链与回退策略。

使用共享知识图谱或消息队列进行跨 Agent 协同和任务分发。

构建 Query 理解与 Query 重写模块，处理用户模糊表达、纠错和意图扩展。

从响应时间、建议准确率、用药依从性、满意度等维度设计评估指标。